Primo不仅仅提供已知记录的检索结果。Primo利用大数据分析技术 — 整合来自多个来源的数据，并进行匹配和关联 — 揭示不同资源之间的关系，并进一步定位相关资料以供发现。智能探索功能有助于激发新的研究方向，创造发现新资源的机会，并增加知识。
bX文章推荐服务
利用全球各地数百万学者的匿名数据，确定不同资源之间的关联，显示与感兴趣文章有关的推荐文章。bX文章推荐服务为读者展示一系列跨学科资源，使读者更容易找到自己通过其它方法无法找到的文章。
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资源推荐服务
推广特定的图书馆资源，如：数据库、图书馆特藏、研究指南、教参资料、公告、时事、图书馆开放时间、主题专家和帮助工具。读者可通过这些宝贵的推荐资源获得与其查询情景相关的有针对性的研究信息和特定的学科信息。
引文跟踪
读者可跟随一连串彼此引用的文章进一步探索某个主题并收集有价值的资源。读者只需一键操作便可链接至该资源所引用的文章以及引用该资源的文章，并可继续进行参考文献跟踪。
特色结果
动态突显特定内容类型（报纸、图片或本地馆藏内的记录），并在Primo检索结果页面分组显示。采用独特的视觉样式，将这些分组内容与检索结果中的学术期刊和图书内容区分开来，从而有助于推广图书馆特藏和独特资源。
Syndetics Unbound服务
在Primo记录页面嵌入详细信息，以丰富发现体验，最大限度地提高图书馆馆藏的价值。读者可以看到熟悉的元素，如：图书推荐、作者信息、书内页面、系列信息、评论和奖项等。
数字馆藏
用户可以直观地查看Alma和Rosetta系统内的数字馆藏。作为Primo发现界面的一部分，读者可使用专门的馆藏发现选项卡轻松探索数字馆藏，浏览馆藏层级结构，并将记录保存到我的收藏夹。
